Dounia Lakhmiri Étudiante (Post-doctorat), GERAD partagez Polytechnique Montréal dounialakhmiri@gmail.com Tél.: 514 340-6053 x3643 Local 5459 Autres titres et affiliations sept. 2010 – sept. 2013 ENSEEIHT Formation depuis juin 2021 Postdoctorat Polytechnique Montréal – Département de mathématiques et de génie industriel, Dominique Orban, directeur, Andrea Lodi, co-directeur jan. 2017 – avr. 2021 Doctorat Optimisation des hyperparamètres des réseaux de neurones profonds Polytechnique Montréal – Département de mathématiques et de génie industriel, Sébastien Le Digabel, directeur sept. 2014 – juin 2016 Maîtrise Implementation of methods for derivative-free optimization Polytechnique Montréal – Département de mathématiques et de génie industriel, Dominique Orban, directeur mars 2013 – sept. 2013 Stage Méthode de gradient conjugué projeté pour minimiser une quadratique convexe sous contraintes de bornes Polytechnique Montréal, Dominique Orban, directeur juil. 2012 – août 2012 Stage Résolution itérative de systèmes linéaires provenant de l'optimisation avec contraintes Polytechnique Montréal, Dominique Orban, directeur Publications mars 2022 Use of static surrogates in hyperparameter optimization Dounia Lakhmiri et Sébastien Le Digabel Operations Research Forum, 3(1), No article: 11, 2022 référence BibTeX mars 2022 Anomaly detection for data accountability of Mars telemetry data Dounia Lakhmiri, Ryan Alimo et Sébastien Le Digabel Expert Systems with Applications, 168, No article: 116060, 2022 référence BibTeX juin 2021 HyperNOMAD: Hyperparameter optimization of deep neural networks using mesh adaptive direct search Dounia Lakhmiri, Sébastien Le Digabel et Christophe Tribes ACM Transactions on Mathematical Software, 47(3), 27 pages, 2021 référence BibTeX 6 publications Nouvelles Soutenance de thèse de doctorat de Dounia Lakhmiri 12 avr. 2021 Titre : Optimisation des hyperparamètres des réseaux de neurones profonds Activités 20 mai 202211h00 — 13h00 A Stochastic Proximal Method for Non-smooth Regularized Finite Sum Optimization Discussion DS4DM autour d'un café Dounia Lakhmiri – Polytechnique Montréal Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel et GERAD Séminaire hybride 10 nov. 202111h00 — 12h00 Deep network pruning: a stochastic proximal method for non smooth regularized optimization Séminaire “Une chercheuse du GERAD vous parle!” Dounia Lakhmiri – Polytechnique Montréal Webinaire Encadrement Mathilde Ricard Stage
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