Shuang Gao est actuellement chercheur postdoctoral au GERAD et au Centre for Intelligent Machines de l’Université McGill. Il a obtenu son doctorat en génie électrique à l’Université McGill en février 2019 sous la supervision du professeur Peter E. Caines, MSRC. Sa thèse portait sur l’étude de l’analyse et du contrôle des réseaux à très grande échelle (very large-scale networks ou VLSN) de systèmes dynamiques multiagents. Une grande partie de ses travaux se concentrait sur la mise au point de méthodologies de contrôle précises et approximatives (centralisées et collaboratives) pour les systèmes dynamiques linéaires sur les VLSN basés sur la théorie des graphons et la théorie des systèmes à dimension infinie, un sujet que l’on nomme maintenant théorie du contrôle des graphons. Un autre volet de ses travaux est l’étude des mesures de centralité pour les réseaux de systèmes dynamiques multiagents suivant des protocoles de consensus. Les travaux postdoctoraux de Shuang Gao portent sur les extensions théoriques, les méthodes de solution à faible complexité et les applications de la théorie du contrôle des graphons et celle des graphons des jeux à champ moyen. Ses travaux d’application sont présentement axés sur les réseaux de propagation épidémiques et les réseaux neuronaux biologiques. Les autres domaines de recherche qui l’intéressent sont le contrôle distribué et décentralisé, la modélisation des réseaux et l’apprentissage sur les réseaux à grande échelle.