Ramesh Ramasamy Pandi s’intéresse à l’application de l’algorithmique et de l’optimisation dans les systèmes de transport. Il a obtenu une maîtrise et un doctorat en génie électrique et électronique à l’Université de technologie de Nanyang, à Singapour. Pendant ses études, il a travaillé avec ST Engineering Land Systems pour optimiser les itinéraires et les horaires de véhicules autonomes à batterie. Ses travaux ont permis de générer rapidement des itinéraires efficaces, en plus de jeter les bases de l’amélioration du temps de réponse aux demandes, sans pour autant affecter la qualité de la solution du service statique-déterministe de l’entreprise pour le transport à la demande. Après avoir complété son doctorat, en tant que chercheur scientifique dans un établissement de recherche gouvernemental, il a conçu un prédicteur de trafic mésoscopique sur processeur graphique pour les systèmes de transport intelligents visant à répondre aux besoins municipaux du réseau de Singapour. Depuis son arrivée à Montréal, il se consacre au développement d’algorithmes d’optimisation pour la résolution de problèmes dynamiques stochastiques de transport à la demande. Son approche exploite un processeur graphique qui génère plusieurs scénarios possibles basés sur les informations stochastiques disponibles pour une répartition efficace des véhicules. En outre, il travaille à la généralisation du modèle développé pour un plus large éventail de problèmes d’optimisation combinatoire présents dans la littérature.