Maximilian Schiffer a étudié en administration des affaires et en génie de l’énergie électrique à l’université RWTH d’Aix-la-Chapelle, et il a obtenu son doctorat en recherche opérationnelle du même établissement en 2017. Sa thèse intitulée « Logistics networks with intermediate stops – designing innovative and green solutions » a été dirigée par Gilbert Laporte (HEC Montréal) et Michael Schneider. Maximilian a remporté plusieurs prix pour ses recherches, dont le prix de thèse TSL d’INFORMS et le prix de thèse de la German Operations Research Society. Après avoir terminé sa thèse, il est devenu membre associé du GERAD en 2017. En 2018, il a occupé un stage postdoctoral à l’université RWTH d’Aix-la-Chapelle et un poste de chercheur invité à l’Autonomous Systems Laboratory de l’université Stanford. En septembre 2018, le professeur Schiffer a été nommé membre de la faculté du département de gestion des opérations et de la chaîne d’approvisionnement de la Technical University of Munich (TUM) School of Management, ainsi que du Center for Energy Markets nouvellement créé par la TUM.

Les recherches de Maximilian s’étendent à différents domaines de la gestion et de la recherche opérationnelles. Ceux-ci comprennent un large éventail de sujets liés au transport et à la logistique, par exemple les véhicules électriques et les systèmes autonomes, mais aussi la planification de la production, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la science des données. Dans ces domaines, Maximilian élabore des algorithmes de pointe pouvant servir à des applications concrètes. Actuellement, Maximilian se concentre particulièrement sur les mécanismes de coordination et les algorithmes en temps réel pour les flottes de mobilité autonome à la demande, en considérant aussi les interactions avec le réseau électrique ou le transport en commun. De plus, il conçoit des algorithmes exacts pour le routage, que l’on peut utiliser en temps réel. En outre, il travaille sur différents sujets concernant l’interface entre les réseaux neuronaux et la programmation en nombres entiers.

Membre associé du GERAD depuis décembre 2017