Chun Peng obtient son Ph. D. en science de la gestion et ingénierie en février 2018 de l’Institut de technologie de Beijing, en Chine, sous la supervision du professeur Jinlin Li. Pendant ses études doctorales lors desquelles il applique les récents progrès de la programmation stochastique et de l’optimisation robuste, Chun étudie les problèmes d’emplacement d’installations pour les services médicaux d’urgence (ex. : planification du réseau de secours humanitaire, distribution et composition des flottes d’ambulances, etc.) dans un contexte d’incertitude et où l’optimisation doit être guidée par les données. Il développe aussi des algorithmes de résolution efficace pour résoudre les formulations MIP (programmation mixte en nombres entiers) qui en résultent. Enfin, Chun tire des conclusions pratiques à partir d’une étude de cas tirée de la vie réelle. Chun est actuellement chercheur postdoctoral, travaillant aux côtés du professeur Erick Delage au GERAD et à HEC Montréal. Son projet actuel vise principalement à proposer et à étudier un nouveau cadre d’optimisation sous contrainte de dominance stochastique et robuste aux fluctuations distributionnelles pour gérer l’incertitude et les préférences quant au risque dans un contexte d’optimisation guidée par les données. Il vise des applications dans les secteurs de la conception de réseaux, de la finance et des problèmes d’apprentissage machine.